智能运维(AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations)是指通过机器学习等人工智能算法，自动地从海量运维数据中学习并总结规则，并作出决策的运维方式。
智能运维的概念最早由Gartner提出，它是将人工智能科技融入运维系统中，以大数据和机器学习为基础，从多种数据源中采集海量数据(包括日志、业务数据、系统数据等)进行实时或离线分析，通过主动性、人性化和动态可视化，增强传统运维的能力。
智能运维能快速分析处理海量数据，并得出有效的运维决策，执行自动化脚本以实现对系统的整体运维，能有效运维大规模系统。智能运维的核心目标是提高运维效率和可靠性，减少人工干预和错误，降低系统故障和停机时间，提升用户体验和业务连续性。
智能运维的关键技术包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、模式识别等。通过这些技术，智能运维可以自动学习和识别系统的正常行为模式和异常行为模式，及时发现和预测潜在问题，并提供相应的解决方案。
智能运维可以应用于各种领域，包括网络运维、服务器运维、数据库运维、应用运维等。它可以自动监控系统的性能指标、日志信息、事件数据等，实时分析和处理异常情况，并通过自动化脚本或推荐措施来解决问题。
智能运维还可以提供智能化的故障排除和根本原因分析，帮助运维人员快速定位和解决问题。同时，它还可以通过数据分析和预测，提供容量规划和性能优化建议，帮助提升系统的稳定性和性能。
总之，智能运维是运维领域的一项重要技术和方法，它利用人工智能算法和大数据分析技术，实现对海量运维数据的智能化处理和决策，提高运维效率和可靠性，为企业提供更好的服务和用户体验。