抖音是目前国内最流行的短视频平台之一，其推送机制是其成功的关键之一。抖音的推送机制主要分为两个方面：用户行为和算法推荐。
首先，抖音会根据用户的行为来推送视频。比如，用户在观看视频时的停留时间、点赞、评论、分享等行为，都会被抖音记录下来，然后根据这些行为来推荐相似的视频给用户。同时，抖音还会根据用户的兴趣爱好、地理位置等信息来推荐视频。
其次，抖音的推荐算法也是其成功的关键之一。抖音的推荐算法主要分为两个部分：内容理解和兴趣匹配。内容理解是指抖音通过自然语言处理、图像识别等技术，对视频进行分析和理解，从而确定视频的内容和特征。兴趣匹配是指抖音根据用户的行为和兴趣爱好，将用户和视频进行匹配，从而推荐给用户最符合其兴趣的视频。
总的来说，抖音的推送机制是一个复杂的系统，它结合了用户行为和算法推荐两个方面，从而实现了个性化推荐，提高了用户的使用体验，也为抖音的发展提供了强大的推动力。